Platform Engineer / DevOps-MLOps Engineer
Ich baue Infrastruktur für Systeme — und für Menschen.
Ich verbinde Kubernetes, Cloud, GitOps und SRE mit MLOps, human-centered Research und Lehre. Denn tragfähige Infrastruktur endet nicht beim Deployment: Sie schafft verlässliche Bedingungen, unter denen Menschen arbeiten, lernen und handeln können.

01 / Human Infrastructure
Technik wird relevant, wenn sie Menschen handlungsfähig macht.
Als Platform Engineer bei SprintEins arbeite ich an cloud-nativen und hybriden Plattformen — von Kubernetes und Azure über Infrastructure as Code und GitOps bis zu Observability, SRE und LLM-Infrastruktur. Mein Studium in Human-Centered Computing prägt dabei die Perspektive: Systeme müssen nicht nur funktionieren, sondern verständlich, verantwortbar und langfristig betreibbar sein.
02 / Ausgewähltes System
MLOps Universe
Wie lässt sich der Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen durch Automatisierung verlässlicher gestalten?
In meiner Masterarbeit untersuchte ich MLOps-gestützte Automatisierungstechniken für den Modelllebenszyklus. MLOps Universe macht dieses Themenfeld als zusammenhängendes System sichtbar — von Daten- und Trainingspipelines über Versionierung und Reproduzierbarkeit bis zum Deployment und Betrieb.
- Masterthesis
- November 2023 bis April 2024
- Fokus
- Model Lifecycle, Automatisierung, produktiver Betrieb
03 / Human-Centered Research
Univie: An App for Managing Digital Health Data of Refugees
Als Erstautor veröffentlichte ich 2024 gemeinsam mit weiteren Autor:innen ein Konzept für das digitale Gesundheitsdatenmanagement von Geflüchteten. Univie verbindet medizinische Dokumentation, mehrsprachige Zugänglichkeit, Datenschutz und KI-gestützte Epidemievorhersage in einem human-centered Ansatz.
Salah, A. et al. · Studies in Health Technology and Informatics · 2024
DOI 10.3233/SHTI240377 (externer Link)
04 / Technische Praxis
Plattformen als Produkt, Betrieb als Verantwortung.
Mein Schwerpunkt liegt auf reproduzierbaren Plattformen und klaren Betriebsmodellen für regulierte und unternehmenskritische Umgebungen. Ich arbeite über die Grenzen von Infrastruktur, Delivery und Modellbetrieb hinweg.
- Plattform
- Kubernetes · Azure · hybride Infrastruktur · Docker · Helm · Terraform / OpenTofu
- Delivery
- GitOps · Argo CD · Flux · CI/CD · Kustomize · GitHub Actions · GitLab CI/CD · Azure DevOps
- Reliability & Security
- Observability · Prometheus · Grafana · OpenTelemetry · Alerting · Incident Response · SLIs / SLOs · Supply-Chain Security
- ML & LLM Operations
- MLflow · vLLM · RAG-Architekturen · Daten- und Trainingspipelines · Model Lifecycle Management
05 / Lehre und Weg
Wissen wird belastbar, wenn es geteilt wird.
Seit September 2023 lehre ich DevOps und MLOps an der Hochschule Reutlingen. Praxisnahe Lehre ist für mich Teil guter Infrastruktur: Sie übersetzt Werkzeuge in Urteilsfähigkeit.

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Mentor, Hochschule Reutlingen
Unterstützung internationaler Studierender beim Berufseinstieg in Deutschland.
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DevOps / MLOps Engineer, SprintEins
Plattform Engineering für Kubernetes-, Cloud-, GitOps-, SRE- und LLM-Infrastrukturen.
- 2022–2024 —
M.Sc. Human-Centered Computing, Hochschule Reutlingen
Abschlussnote 1,3; Masterarbeit zur Optimierung des Modelllebenszyklus durch MLOps-gestützte Automatisierung.
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Lehrbeauftragter, Hochschule Reutlingen
Praxisorientierte Lehre zu DevOps und MLOps, darunter Terraform, Kubernetes und CI/CD.
06 / Verantwortung
Engagement ist keine Randnotiz.
Technische Arbeit steht für mich in einem gesellschaftlichen Kontext. Förderung, internationale Zusammenarbeit und Mentoring haben meinen Weg geprägt — und bestimmen mit, wie ich Wissen und Verantwortung weitergebe.

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Mentoring
Mentor für internationale Studierende an der Hochschule Reutlingen.
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National Model United Nations, New York
Teilnahme im UNHCR Committee als Vertreter Italiens.
- 2018–2024 —
Hans-Böckler-Stipendium
Förderung durch die Hans-Böckler-Stiftung.
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DAAD-Preis
Auszeichnung der Hochschule Reutlingen für herausragende akademische Leistungen und soziales Engagement internationaler Studierender.
